Despidos tech: ¿culpa de la IA o del hypergrowth?
TL;DR:
- Entre 2022 y 2023, los despidos masivos en tech fueron consecuencia directa del exceso de contratación durante la pandemia, no de la IA.
- Desde 2024, la automatización con IA empieza a ser un factor real y creciente: el 27,3% de los despidos tech en 2025 se vincularon explícitamente a la IA.
- La verdad es que ambos factores coexisten en fases distintas, y las empresas han usado la narrativa de la IA como conveniente pantalla en algunos casos.
El titular que todos leen mal
Cada semana aparece una nueva ola de despidos en el sector tecnológico. Miles de personas reciben un mail un lunes a las 9 AM y descubren que ya no trabajan en Google, en Meta, en Amazon. Los medios lo presentan con una sola narrativa: la IA se está comiendo los empleos.
Pero los datos cuentan una historia más compleja. Y más incómoda.
Este artículo investiga qué hay detrás de los recortes masivos en la industria tech desde 2022 hasta hoy: ¿hipercrecimiento desbordado durante la pandemia, o sustitución real por inteligencia artificial? La respuesta no es una sola. Es las dos, pero en momentos distintos.
Fase 1 (2022–2023): La resaca del hypergrowth
El festín de la cuarentena
Cuando el mundo se encerró en 2020, las empresas de tecnología vivieron un boom sin precedentes. Zoom vio crecer sus ingresos más de 4 veces en un año. Peloton reportó un aumento del 172% en ventas. Shopify casi duplicó ingresos. Meta pasó de 44.000 empleados en 2019 a 87.000 en 2022. Amazon duplicó su plantilla, de 798.000 a 1,5 millones de empleados.
La lógica era simple: el mundo digital había llegado para quedarse. El e-commerce, el trabajo remoto, el fitness en casa, el streaming, las videollamadas: todo indicaba un cambio permanente en el comportamiento humano. Las empresas contrataron masivamente para capturar esa demanda.
Se equivocaron.
La corrección inevitable
Las vacunas llegaron. Las personas volvieron a las oficinas, a los gimnasios, a los restaurantes. La demanda digital que parecía estructural resultó ser, en gran parte, circunstancial. Y las empresas se encontraron con plantillas sobredimensionadas que no podían sostener.
Lo que siguió fue una ola sistemática de recortes. Y lo más revelador es lo que dijeron los propios ejecutivos al anunciarlos:
- Mark Zuckerberg (Meta, noviembre 2022): "Me equivoqué con la pandemia. Pensé que el crecimiento digital sería permanente." Meta recortó 11.000 empleados ese mes, y otros 10.000 en marzo de 2023.
- Tony Xu (DoorDash, noviembre 2022): Admitió públicamente que habían contratado "de más" durante la pandemia para atender una demanda que no iba a durar. 1.250 despidos.
- Eric Yuan (Zoom, febrero 2023): El CEO que recortó su propio salario un 98% describió la situación como "crecimiento insostenible" tras sobrecontratar en pandemia. 1.300 despidos (15% de la plantilla).
- Tobias Lütke (Shopify, mayo 2023): Habló de "sobreinversión durante la pandemia" al anunciar 2.000 despidos (20% de su plantilla).
- Daniel Ek (Spotify, diciembre 2023): Justificó la salida de 1.500 empleados (17%) por "sobrerreclutamiento" en el período pandémico.
El patrón es inconfundible. En casi todos los casos, el motivo declarado fue el mismo: contratamos demasiado cuando la demanda era artificialmente alta, y ahora volvemos a los números que el negocio real puede sostener.
| Empresa | Pico pandémico | Despidos | % plantilla | Motivo declarado |
|---|---|---|---|---|
| Meta | 87.000 empleados (2022) | 21.000 (2022–2023) | ~24% | Error de cálculo sobre demanda post-pandemia |
| Amazon | ~1,5M empleados (2022) | 27.000 (2022–2023) | ~2% | Sobrecontratación para demanda récord |
| Shopify | 11.000 empleados (2022) | 2.000 (2023) | 20% | Sobreinversión pandémica |
| Zoom | Ingresos ×4 en 2021 | 1.300 (2023) | 15% | Crecimiento insostenible |
| Peloton | Ventas +172% (2020) | 3.200+ (2022–2024) | ~35% | "Dinero de la pandemia" sobreestimado |
| Spotify | 345M → 601M usuarios | 1.500 (2023) | 17% | Sobrerreclutamiento 2020–2021 |
Fuentes: Reuters, Infobae, Xataka, comunicados de prensa oficiales.
Fase 2 (2024–2025): La IA entra en escena
Los números cambian
Hasta 2023, la IA era raramente mencionada como causa directa de despidos. Pero los datos de 2024 y 2025 muestran un viraje importante.
Según el IEEE ComSoc Technology Blog, de los 184.000 despidos tech globales registrados en 2025, 50.184 fueron directamente vinculados a la implementación de IA y automatización, lo que representa un 27,3% del total. En 2024, esa proporción era menor al 8%.
Según Layoffs.fyi, los números globales son:
- 2024: 152.922 despidos en 551 empresas
- 2025: 124.201 despidos en 271 empresas (ola más concentrada, más estratégica)
- 2026 (a marzo): 35.650 despidos en 50 empresas
Los casos que ya no tienen excusa pandémica
Algunos ejemplos recientes no pueden explicarse por la corrección post-COVID. Son decisiones estructurales vinculadas a la automatización:
Klarna (fintech, 2024–2025): La empresa sueca anunció que su asistente de IA estaba realizando el trabajo equivalente a 700 agentes de atención al cliente. Redujo su plantilla de 5.000 a ~3.800 empleados. El propio CEO Sebastian Siemiatkowski declaró públicamente que la IA era capaz de reemplazar todos los empleos, incluyendo el suyo. (Meses después, reconoció que la calidad del chatbot era inferior y empezaría a contratar humanos de nuevo —un giro que también dice mucho sobre el estado real de la tecnología.)
IBM (2023–2025): La compañía anunció planes de reemplazar el 30% de sus roles de back-office con IA en cinco años, equivalente a ~7.800 posiciones. Ya había pausado la contratación en áreas como recursos humanos.
Duolingo (enero 2024): La app de idiomas eliminó el 10% de su fuerza de trabajo contratista, con portavoces que reconocieron que parte de la decisión "puede atribuirse a la IA". La empresa declaró su pivote a ser "AI-first".
Microsoft (mayo 2025): Anunció 6.000 despidos, mayormente ingenieros de software. El contexto: Satya Nadella había confirmado semanas antes que el 30% del código de Microsoft ya era escrito por IA.
Amazon (octubre 2025): El mayor recorte de su historia corporativa: 30.000 empleados de oficinas centrales. La empresa mencionó explícitamente la reducción de burocracia y la adopción de IA como factores del ajuste.
Lo que dice el FMI
Un informe del Fondo Monetario Internacional de mayo de 2025 estimó que aproximadamente el 40% del empleo global está expuesto a la IA, cifra que sube al 60% en economías avanzadas. No todos esos empleos desaparecerán, pero sí se transformarán o reducirán.
La narrativa conveniente
Aquí es donde el análisis se complica.
Un artículo de Harvard Business Review de enero de 2026 documenta un fenómeno preocupante: muchas empresas están despidiendo trabajadores basándose en el potencial de la IA, no en su rendimiento real. Es decir, están recortando plantillas anticipando capacidades que todavía no existen o no están probadas en producción.
El caso Klarna es emblemático: anunció con fanfarria que la IA reemplazaba a 700 empleados, y meses después tuvo que admitir que el chatbot era inferior y necesitaba contratar humanos de nuevo. La narrativa de "la IA lo hace todo" resultó ser marketing más que realidad operativa.
Esto sugiere que la IA también está siendo usada como justificación narrativa para recortes que responden a otras presiones: márgenes financieros, expectativas de inversores, o simplemente el deseo de Wall Street de ver estructuras más delgadas. Cuando las acciones suben tras anunciar despidos "por IA", el incentivo es obvio.
Dos fenómenos reales, un solo titular
La conclusión de la investigación es la siguiente:
La primera ola de despidos (2022–2023) fue principalmente una corrección del hypergrowth pandémico. Los datos son claros: las mismas empresas que habían duplicado o triplicado plantillas durante el confinamiento las redujeron al normalizarse la demanda. Los CEOs lo dijeron explícitamente. La IA tuvo muy poco que ver.
La segunda ola (2024–2025 en adelante) sí incorpora un componente de IA real y creciente. El 27,3% de los despidos tech en 2025 vinculados a automatización no es ruido estadístico. Klarna, IBM, Microsoft, Duolingo, Amazon: son señales de un proceso de sustitución que está comenzando, aunque a un ritmo menor del que los titulares sugieren.
Y hay una tercera capa: algunas empresas usan "la IA" como narrativa conveniente para recortes motivados por presiones financieras, sabiendo que el mercado reacciona favorablemente a la señal de "somos eficientes con IA".
Para los trabajadores del sector, entender esta distinción importa. No es lo mismo ser despedido porque tu empresa apostó mal durante una pandemia —situación circunstancial y reversible— que porque tu rol está siendo sistemáticamente automatizado. Son amenazas diferentes que requieren respuestas diferentes.
Fuentes
- Reuters: Zoom recorta 1.300 empleados
- Reuters: DoorDash recorta 1.250 empleados
- Xataka: Meta anuncia 11.000 despidos
- Infobae: Los grandes despidos tech de 2023
- El País: Amazon planea despedir a 30.000 empleados
- IEEE ComSoc: 184K despidos tech en 2025, 27,3% vinculados a IA
- HBR: Las empresas despiden por el potencial de la IA, no su rendimiento
- Layoffs.fyi: Tracker de despidos tech
- Meta: Año de la Eficiencia (comunicado oficial)
- WebProNews: Grandes empresas que están reemplazando trabajadores con IA
- FMI: 40% del empleo global expuesto a la IA
- Business Insider, Reuters, Infobae — comunicados de prensa y reportes financieros de las empresas citadas.
Tincho Fuentes — Periodista tecnológico e investigador 🚀